12月16日，“AI+教导 共创共生”??2021全球人工智能与教导大年夜数据大年夜会(2021 AIDE)在北京隆重举办。经教导部赞成，本届大年夜会由北京师范大年夜学、中心电化教导馆、中国教导国际交换协会、科大年夜讯飞股份有限公司结合举办，大年夜会以线上+线下的情势出现。大年夜会揭幕式和主论坛在线直播及时不雅看人次跨越1000万。

以下为科大年夜讯飞总裁吴晓如申报原文（有删减）。

我们正进入世界百年未有之大年夜变局，新的时代对将来人才提出了更高的请求。若何经由过程人工智能、大年夜数据等技巧，赞助黉舍、师长教师、家庭，尤其是赞助学生做最好的本身？

本年，“双减”政策出台。其影响力之大年夜、内容之具体，是空前的。

教导部教材局一级巡查员申继亮师长教师在“2021岁首?年代中教导成长论坛”作了个申报。申报表示：2018年，79个国度介入PISA测试，中国有4个省市的平均分在浏览、数学、科学素养排名第一。另一方面，黉舍效力却偏低，数学和科学分别排在46和54位。

也就是说，为了获得一个好成就，我们付出的价值是很大年夜的。别的，跟着进修时光的增长，学生进修的知足度持续降低，且年级越高知足度越低。

更重要的是，在进修的志向上，学生也不明白。跟着年纪的增长，大年夜家越来越不肯意参加和本身所学的专业有关的工作。

二，评价模型在学科教导以及非学科教导中是怎么运作的？

若何解决这些抵触、做到减负增效？

我想分享三点：智能技巧助力过程化评价，智能技巧支撑教与学，扶植教导新基本举措措施、为教导提效赋能。

智能技巧强化过程化评价 

在反馈指导上，以往，学生获得的反馈只有书面的对错和简单的分数。人工智能可以助力学情主动分析，学情申报可一键直达师长教师的备课课件。教室教授教化和指导都加倍精准，师长教师还可以对一些问题录制个性化微视频，形成从安排、批改到反馈的一个进修闭环。

若何监管？ 

为什么要强化过程化评价？ 

大年夜家都知道评价在教与学中的重要性。过程化评价就像一个导航仪，可以告诉我们进修成果怎么样、效力怎么样、进修办法对纰谬。

及时过程化评价，可对学生才能进行全过程考察，以评促学。学生每学一段时光，可看到本身取得的成果，会感到被鼓励、兴趣被激发。同时，以评促教，以此来改进师长教师的教授教化审核。

跟着技巧成长，已可以对全过程的数据进行伴随式采集。采集的海量数据，被进行多模态数据分析，经由过程各类各样的分析计算获得及时反馈，反向促进教和学。

举几个例子。

一，若何把高程度师长教师多年的主不雅经验，转换成简单易用并可大年夜范围推广的智能化模型？

经由过程数学建模的方法，可建立如许的智能评价的模型，和师长教师全局性、感性的评价结合起来??如许的评价成果就更科学。

非学科教导，以体育为例，看似简单的跑步、立定跳远等，若何发力、手臂若何摆动、腿部若何曲折，都可以有精准的指导。

今朝，过程性评价还应用在智能书法练习和智能音乐评测中。

这种教导“新基建”，可认为所有黉舍供给周全支撑，让更多师长教师跟上新的教授教化模式。

过程性评价中，伴随式数据采集之后，再经由过程智能化模型进行数据分析，其成果及时供给给师长教师、学生，晋升教与学的效力，从而形成闭环。

智能技巧支撑教与学 

人工智能、大年夜数据等相干技术，如安在具体的教授教化中解决问题？ 

今朝的教导改革，有个背景是“三新”：新教材、新课程、新高考。简单懂得，“三新”下的教授教化改革，就是从本来以常识点为导向的教授教化转向了如今以问题为导向的教授教化。

以往的教授教化中，经常会有如许的问题：进修了一个常识点，到了具体工作、生活中，却不知道怎么用。如今“三新”背景下的教授教化则要以情景为载体。

举个例子，同样考“欧拉定理”。以前，演习和测验题，都是考公式，列出已知，让学生去求解。但“三新”背景下的测验题，像一段作文，“去看一下北京大年夜兴机场，这种机场异常漂亮，这个机场它其实是一个多面体……”再引出考点。

假如没有生活常识、浏览程度不敷、不会逻辑推理和数学抽象，学生根本就不知道怎么去把这个场景转换成一个可以用“欧拉定理”解决的问题。所以，新高考对新课程、新教材以及全部教与学提出了全新挑衅。

我们也做了专门调研，6个省市、1000多名师长教师，师长教师们感到压力很大年夜甚至很困惑。怎么创设场景来培养学科才能？怎么去找情景化综合性素材？……

这就请求可以或许把好的师长教师的教授教化模式和理念，形成可传播的方法。

比如说，怎么针对一个具体的大年夜单位教授教化，用多种常识点解决一个问题？怎么去创设这种场景?若何让学生在这种场景里面更好地不雅察和分析？最后，还要触类旁通，把相干常识点应用到更多问题中。

学生做到这一点，常识才能真正转化为才能。才能是水面下的底层基本，在穷年累月中可以获得赓续晋升。

具体到教室。聪明教室体系就可以赞助师长教师去创设一个异常好的沉浸式情况，情况里面还可以匹配沉浸式教授教化资本，让学生身临其境。

更进一步，聪明教室可以实现线上线下融合，创设一个跨时空的商量式的教室互动情况。在如今集团式教授教化的背景下，总校和分校之间、教室与教室之间，都可以互动。

如何去完成新型的功课？ 

人工智能可以周全支撑从安排功课、批改功课到反馈功课的闭环。一个班级50个学生，安排同一的功课，师长教师很习惯；安排5层不合的功课，挑衅就大年夜了。

科大年夜讯飞供给一个功课平台，可一键式安排功课。根据学生的才能维度、程度、常识点控制情况，去安排分层功课。功课的多维度标签也是动态的，和教授教化行动慎密接洽关系。

智能批改技巧，可批改客不雅题、部分主不雅题，赞助师长教师晋升了65%的批改效力。

科大年夜讯飞的解题思路是，以人工智能赋能情况。三维空间的联动关键是资本和数据。

科大年夜讯飞有一站式数据监管平台，从区域、黉舍等多个角度，对功课进行全过程治理。

弥补说一点，若何晋升课后办事才能？

科大年夜讯飞供给课后办事综合解决筹划，经由过程局端、校端、家长端的三级课后办事治理平台、包含丰富的课程资本及专业的办事支撑团队，为局方、校方进行一站式课后办事治理。今朝，该综合解决筹划已经覆盖135个区县、近1400所黉舍。科大年夜讯飞课后办事综合解决筹划中，有一个王牌课程，科大年夜讯飞人工智能立异教导，聚焦K12阶段师生人工智能素养晋升，已在全国1600所黉舍落地应用。

扶植教导新基本举措措施、为教导提效赋能 

要做到全过程评价，支撑师长教师的教、学生的学，人工智能可以赞助营造如许一个情况。

学科教导，以数学为例，按照传统模式，不合的常识点，都要推荐大年夜量的进修试题去练习巩固，压力不问可知。结合过程化数据，可分析出每个孩子不合常识点的学情和未控制的原因。有的须要巩固前序常识点；有的须要进行专题进修；有的是粗心问题，少量演习即可巩固??如许，可大年夜量降低反复无效演习。

人类正进入一小我机物三元融合的智能互联时代。以前的教授教化，在师生、家长构成的社会空间和家庭、黉舍构成的物理空间展开。而如今的教授教化，融合各类终端、线下、线上，跨越时光、在三维立体式空间。

变得加倍复杂了。若何让化繁为简，构建一个情况，充分应用三维立体空间的优势？ 

从硬件设备上，这些年，当局正在进行大年夜范围的投入，计算机收集、聪明黉舍设备，甚至存储计算的办事器设备……都越来越周全。

硬件是一方面，在教授教化过程中，要形成真正的大年夜数据，并要对其进行分析。最终，给学生供给最优质的教导资本。优质教导资本既是国度同一层面的，也须要校本、区本层面的。智能化技巧、教导大年夜数据和优质教导资本，合营形成了教导超脑。

教导超脑是一种新型的基本举措措施。最上层，是可保护学生目力的教授教化终端，包含平板、扫描笔、电子墨水屏等；师长教师端、黉舍端，也有一些产品；底层是数据和资本??形成闭环，才能够创设一种三维立体的教授教化空间。

在这种三维的立体教授教化空间中，才能够经由过程情况的赋能，对教授教化和学生的全过程进行精准评价。经由过程评价成果，更好支撑黉舍的教和学，经由过程人工智能、大年夜数据加倍高效地助力每个师长教师教得更好，助力每一个学生的高效进修。